นักวิจัยในวิทยาลัยดาร์ทเมาท์ได้พัฒนาเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่จะสามารถใช้เพื่อแก้ไขความซับซ้อนของโครงสร้างที่จำเป็นที่ขึ้นกับเวลา ความสัมพันธ์ที่กว้าง ข้อมูลที่ซับซ้อนเช่นการออกเสียงสมาชิกในกลุ่มอาชีพต่าง ๆ กิจกรรมที่สองของที่สองในตลาดหุ้น หรือ ระดับของออกซิเจนที่ไหลเวียนในสมอง
ภาพนักวิจัยทั้งหมด
นักวิจัยได้ตั้งชื่อเครื่องมือนี้ว่า Partition Decoupling Method ซึ่งได้ตีพิมพ์ลงในวารสารวิชาการ PNAS ในสัปดาห์นี้
ด้วยความต้องการที่จะเห็นความถูกต้องของตลาด นักวิจัยได้สร้างแผนที่ที่แสดงหลักการทั่วไปของภาคเศรษฐกิจและอุตสาหกรรม พอ ๆ กับความสั
